サクサク読めて、アプリ限定の機能も多数!
トップへ戻る
WWDC25
zenn.dev/driller
Claude Codeは強力なAI開発支援ツールですが、Claudeのプロプランにはレート制限があるため、トークン使用量を意識した効率的な使い方をすることで、レート制限に達する頻度を下げ、より快適な開発体験が得られます。 本記事では、実際の開発で使える具体的な削減の考え方をまとめました。 1. コード生成の最適化 具体的な指示を出す 曖昧な要求は Claude Code との長いやり取りを生み、大量のトークンを消費します。 ❌ 悪い例: "ログイン機能を作って" ✅ 良い例: "FastAPIでJWT認証を使ったログイン機能を実装して、 - Pydanticでリクエスト/レスポンスモデル定義 - bcryptでパスワードハッシュ化 - 入力バリデーション(email形式、パスワード8文字以上) - HTTPExceptionでエラーハンドリング(401, 422ステータス)を含めて"
Claude Codeで効率的に開発するための知見管理 はじめに Claude Codeは、Anthropicが提供するAIアシスタント「Claude」をコマンドラインから直接利用できるツールです。しかし、プロジェクトが大きくなるにつれて、過去の試行錯誤や設計決定をClaudeに効果的に伝える仕組みが重要になってきます。 本記事では、Claude Codeを使った開発で得られた知見を体系的に蓄積・活用するための実践的な方法論を紹介します。 知見管理の課題 Claude Codeを使い始めると、以下のような課題に直面します: 同じ問題について何度も説明する必要がある 過去の設計決定の理由をClaudeが理解していない プロジェクト固有の制約や要件を毎回伝える手間 デバッグで得られた知見が散逸する これらの課題を解決するために、構造化された知見管理システムを構築することが重要です。 提案する知
このページを最初にブックマークしてみませんか?
『drillerさんの記事一覧』の新着エントリーを見る
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く