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昨年、「Googleサービスに課金したいんだけど Google One とか Google Workspace とかいろいろある上に比較表みたいなのがなくて全然わからん」問題に回答する記事を書いたのですが、いまもけっこうアクセスがある＆ちょっと情報が古くなっているので、一年ぶりにアップデート版を公開します。 前回はAI（Gemini）まわりは考慮に入れていませんでしたが、関連機能が充実してきているので今回はそれも含めた比較をしていきます。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ プランの選定条件として、下記が前提です。 組織（自分以外のメンバー）を持たない個人事業主である Google Meet で3人以上のグループ通話を60分制限なしで使いたい（もともとこれが発端なので必須条件） そうすると候補になってくるのは下記3つ。 Google One Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追

[社内共有版「Claude Code、どこまでも」] はじめに Claude Codeを使い始めて1週間。私の開発スタイルは完全に変わった。 きっかけは3ヶ月前に書いた「生成AIといっしょ: 動作するきれいなコードを生成AIとつくる」という記事だった。当時はAIとの協業について考察していたが、正直なところ、まだ私が「運転席」に座っているつもりでいた。AIはあくまで「副操縦士」だと。 syu-m-5151.hatenablog.com 現実は違った。 実際にClaude Codeを使ってみて最初に感じたのは、自分の開発スタイルとAIの特性のミスマッチだった。私は根っからの「とりあえずコード書いてみよう」タイプ。設計書？計画？そんなものは書きながら考えればいい—それが私の流儀だった。 ところが、AIは違う。指示に対して忠実すぎるのだ。「認証機能を実装して」と曖昧に伝えれば、私の意図とは全く違う

AI Coding の発展により、 最近は一つのリポジトリの中に複数のgit worktreeを切って並列作業をすることが増えてきた。 こうなると、当然git worktreeの間を素早く移動したくなるのが人間というものである。 いいアイデアはないだろうかと考えていたら、ふと id:mizdra さんが似たものを作られていたことを思い出した。 www.mizdra.net 多分同じ要領で行けそうなので作ってみることにした。 完成形 基本 zsh で作業しているのでそれ用になっている。他のシェル使っている方は申し訳ない... 任意の Git リポジトリ内で起動すると、そのリポジトリで作成されている Git worktree を fzf で表示して選択したディレクトリに移動できるだけ。 実際の利用風景 雑感 AI 、こういうシェル芸がとても得意っぽくて適当に対話していたら出来てしまった。dot

ケント・ベックの最近出た本。 ケント・ベックは、プログラミング界のアース・ウィンド&ファイアーくらいの立ち位置のレジェンド。エクストリームプログラミングなどを提唱していた人。 リファクタリングは本来、振る舞いを変更せず、という前提があったのが、いつのまにか世間のリファクタリングは振る舞いを破壊するようになってしまった。本書ではちょっとした改善を「整頓」と呼んでいる コミュニティに、最初は面白い人が集まってくるけど、だんだん面白くない人がやってきて、そのコミュニティはおしまい、みたいな話と通じる気がする。そのうち整頓も破壊行為と同一視され嫌われていきそう。 かなりレジェンドな立ち位置の人の本だけど、意味の切れ目に、空行を入れよう、というテクニックが紹介されている 今やらない直したいことリストを「お楽しみリスト」として取っておくテクニックが紹介されている 社内では「おやつ」と呼ばれている 近年

はじめに こんにちは。楽楽販売開発課のkananpaです。 今回は、私が所属しているサポート対応チームにて、NotebookLMを使ってナレッジ検索用の問い合わせBotを作成した取り組みについてご紹介します。 「ナレッジはたくさんあるけど、活かしきれていない…」 そんな課題を解消すべく、AIツールを導入してどのようにナレッジを整理・活用したか、その作成過程と課題を素直にまとめました。 はじめに ナレッジは溜まっているのに、活用できていない現状 NotebookLMでナレッジ検索用Botを構築 NotebookLMを選んだ理由 データの準備とインポート 異なるデータ形式をどう扱ったか 実際の変換処理 CSV ➡ Markdownの変換 HTML ➡ Markdownの変換 Markdown変換で工夫したポイント プロンプトの設定 実際に使ってみた感想と効果 問い合わせ対応での活用事例 利用者

こんにちは！エンジニアの藤井（touyou）です！ 今回は自分のプログラミング人生の根幹になっているあるWeb文書について、今だからこその考察を加えていこうと思っています。 少し長いですがゆるい読み物としてお楽しみください。 そもそも「ハッカーになろう」とは？ 本編の章ごとに再解釈 「ハッカーって何？」について 「ハッカー的心構え」について 1. この世界は解決を待つ魅力的な問題でいっぱいだ 2. 同じ問題を二度解くような無駄はいやだ 3. 退屈と単純作業は悪 4. 自由は善 5. 心構えは技能の代用にはならない 「基本的なハッキング技術」について 1. プログラミングを身につけること 2. オープンソースUNIX類をどれか入手し、使いかたと動かしかたをおぼえること 3. World Wide Webを使う方法を学び、HTMLを書くこと 4. まともに英語ができないならば、身につけること

Claude CodeがProでも利用できるようになったので、 そろそろ入門しようかなと思い、いろいろ調べたときの備忘録(*´ω｀*) やったこと Claude Desktopのインストール Claude Codeのインストール Claude Code 概要 - Anthropic npm install -g @anthropic-ai/claude-code IDE(VSCode)連携 Claude Desktop連携(MCPサーバの設定) インストール Claude Codeを使い始める - Anthropic // インストール $ npm install -g @anthropic-ai/claude-code // 作業ディレクトリの作成＆移動 $ mkdir claude_code_sandbox $ cd mkdir claude_code_sandbox // 起動 $

筆者はフリーランスで編集の仕事をしています。プロのライターさんから他職種の方までいろんな書き手の原稿整理（書き手が書いた原稿を整える作業）をしますが、最近はAI支援を使って書かれた原稿の整理をする機会も増えてきました。 いっぽうで、読者の視点から見て、ネットの記事やブログエントリを読んで「これはAIが書いたやつだな」と気づくとがっかりする感覚があると思います。AIの書いた文章はなんか内容が薄いし、読みにくいからです。そのがっかり感の原因と、書き手がとりうる改善策について書きます。 なお、AI活用が特に効果的と思われる説明的な文章（解説文であったり、技術ブログであったり）を想定しています。自分がメインで関わっているデイリーポータルZのような、体験レポートやエッセイなどはAIに不可能なことが多すぎるのでそもそも自分で書いた方が速いと思います。 がっかり① なんかわかりにくい 悪い例）サーボモー

こんにちは、すべての経済活動をデジタル化したい、@serima です。 先日、CTOの松本（@y_matsuitter）がエンジニアチームの希望者向けにClaude Maxのアカウント提供を決定し、その内容をポストしたところ、大きな反響がありました。 claude 4 + claude codeが良く出来ていると思い、エンジニアチームの希望者に対してClaude MAXのアカウントを用意することにしました。私も日々使ってるし、社内で既に使っている人は1日で$200分くらい使っており生産性的にも良さそうな印象。— 松本 勇気 (Yuki Matsumoto) | LayerX CTO (@y_matsuwitter) 2025年6月3日 今回は、この意思決定がいかにスピーディーに実現されたかの舞台裏をお話ししたいと思います。 導入の背景と課題 LayerXでは一部のエンジニアがClaude

目次 はじめに 背景 課題の発見と提案の準備 提案から合意形成までの道のり 実装と展開 成果と効果測定 プロジェクトから得られた学び さいごに はじめに こんにちは、食べログ開発本部ウェブ開発２部の米谷です。普段はチームリーダとして食べログのレストラン検索やインバウンドユーザ向けの画面の開発などを行っています。今回は、インバウンドユーザのアクセス速度改善プロジェクトについて、エンジニアが提案し、実現するまでのプロセスを共有させていただきます。 本記事は、エンジニアリングマネージャーやプロジェクトマネージャー、また同様のインフラ改善プロジェクトを検討しているエンジニアの方々に向けた記事となっています。技術的な詳細と、組織内での合意形成プロセスの両面から、プロジェクトの進め方について具体的な事例として参考にしていただければと思います。 なお、本記事で言及する「インバウンドページ」とは、海外から

こんにちは！カミナシ　プロダクトデザイナーの高橋です。なぜかエンジニアブログに書いてみます。 Figma が公式に MCP Server を提供しましたね！あくまでベータ提供ですが、使ってみて、できることや特性などを調べてみた簡単なまとめを書いてみました。 help.figma.com Figma Dev Mode MCP Server とは？ VS Code、Cursor、Windsurf、Claude Code から自分の Figma にアクセスできるようになるもので、AI に「ワイが作ったデザインを使って作って〜」が簡単にできるようになるとされるものです。 The Dev Mode MCP Server is now available in beta. Access Dev Mode data directly in your agentic coding workflow → V

はじめに Claude Code 使ってますか？ターミナルから Claude に直接コーディングタスクを投げられる便利なツールなんですが、デフォルト設定のまま使うのはちょっともったいない。というかいちいちいろんなことを聞いてきてめちゃくちゃダルい。 syu-m-5151.hatenablog.com settings.json をちゃんと設定すると、セキュリティも保ちつつ、もっと快適に使えるようになります。全体的に疲れている時の~/.claude/settings.json と~/.claude/CLAUDE.md · GitHub 私のデフォルトの設定も公開してますのでよかったら参考にしてください。 ここで読むのをやめる人のために言っておくと Claude Codeの設定は優先順位があるので覚えておくと良い です。あと、比較的に今は黎明期なので非推奨や追加機能が多いのでその点も注意が必要

Bluesky MCP serverを自作し、SNS上に架空の友達を作る - すぎゃーんメモ の記事の続き。 「今後の課題」として挙げていた: 一番どうにかしたいのは、知識について。 プロフィールに書いたことしかインプットされないのでやはり偏りがあるし専門知識が足りない。 プリキュア全シリーズ好きなはずなのにひたすらスマプリのことばかり呟いてしまうし、最新作のキミプリについてはまったく知識が無い。オタクとしてあるまじき失態。 「重度のプリキュアオタクなギャル」という人格を作ったが、その肝心のプリキュアについての知識があやふやだったり足りていなかったりする、といった問題があった。 LLMは最新のプリキュアについて知らない RAGとベクトル検索MCP ベクトル検索MCPの作成 文書の収集と整理 Embedding、DB構築 動作確認 MCP Server作成 指定した人格として振る舞うLLMに

こんにちは！ コアシステムエンジニアリング部門 商品ドメイングループの流川です。普段は商品管理に関わるシステムの開発・保守を担当しています。 ※以前公開した記事はこちら：基幹システム運用安定化のアプローチ戦略~困難から見つけた解決の糸口~ - MonotaRO Tech Blog 皆さん、AI使いこなしていますか？昨年11月末から今年の3月末まで育休を取得しており、復帰すると社内にAIムーブメントが到来していてびっくりしました！オフィスのあちこちでAIツールが活用されている光景を目の当たりにし、約4か月ちょっとのお休みの間にすっかり別世界になったような感じで、「乗り遅れるわけにはいかない！」と思った次第です。 ※モノタロウのAIの取り組みに関する記事はこちらをご覧ください tech-blog.monotaro.com そんな私も波に乗るべく、商品データパイプライン構築プロジェクトではプロジ

はじめに 前回、「NeovimをCursorのように進化させる - yetone/avante.nvim の導入」を書いた。あの記事では、まるで自分だけの剣を鍛え上げていくように、エディターと共に成長していくPDEの哲学について語った。 syu-m-5151.hatenablog.com あれから数ヶ月、私のNeovimはavante.nvimによってCursor + Roo-Codeライクな体験を手に入れ、PDEとしてさらなる進化を遂げた。 しかし、告白しなければならないことがある。vimmerを自称しながら、実は日常的にCursorを使っていた。この矛盾と向き合う時が来た。 www.cursor.com そして先週の土曜日、私はClaude Codeを使い始めた。今日で1週間。短い期間だが、これが私のPDEに新たな可能性をもたらすことを確信している。そして、Cursor のサブスクを解

はじめに BASE FeatureDev3Group でWebアプリケーションエンジニア をしている Capi(かぴ) @ysssssss98 です。今回はBASEにプロダクトエンジニアとして入社される方向けに社内で用意しているプロダクトエンジニア向けオンボーディング改善の取り組みについて紹介します。 BASEでオンボーディング資料をどんなふうに運用しているのかを紹介することはもちろん「オンボーディング資料を作ったがどう改善していけば良いか悩んでいる方」や「オンボーディングの改善が行われず、形骸化してしまった方」へ何か1つでも参考になる情報を提供できたら幸いです。 前提 BASEでは以前からオンボーディングの改善を行っており新メンバーの受け入れ基盤を作ってきました。過去のブログでも紹介しています。 自分の役割は一度完成したオンボーディングの土台を運用し、利便性を向上させることです。 これま

自己紹介 ラクスでPdMをしております。@keeeey_mと申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 はじめに：AI時代におけるPdMの役割変化 先日、AI×PdM vol.1 〜AI時代のプロダクト開発・社内業務改革の最前線〜というイベントに参加する機会がありました。このイベントでは、AI技術の急速な発展により、プロダクトマネージャー（PdM）の役割がどのように変化しているかについて、多くの示唆に富む議論が交わされました。 本記事では、イベントでの議論を踏まえ、AI時代におけるPdMの業務の代替容易性について分析し、今後求められる価値について考察します。 こんな方におすすめの記事です プロダクトマネージャー（PdM）として、AI時代の自分の

万華鏡のように変化するテクノロジーの世界。かつて専門家が丹精込めて紡ぎ出していた『創造物』――精巧な絵画や心揺さぶる音楽、そして複雑なプログラムコードでさえも――が、今やAIによって驚くほど自然に、そして巧妙に生み出されています。その筆致やロジックのきらめきが、人間の手によるものか、それとも精緻なアルゴリズムの産物か。見分けることの難しさは日増しに高まり、私たちに新たな問いを投げかけているようです。 と、ここまでがGemini 2.5 Proに書いてもらった導入文です！記事全文を読んでもらったうえで、「人間が書いたのと見分けがつかないような面白い導入文を載せて、AIが生成するものが高度化していることを興味深く紹介したい」と言ったら書いてくれました。まあまあいい感じですね。全然いい感じじゃないと思った人はAIに文句を言ってください。 個人的に冒頭の文章はわりかしいい線をいっていると思いますが

JADEファウンダーの長山です。昨今、生成AIの台頭により、「SEOは終わるのか？」「AIが検索を置き換えるのか？」といった議論が活発になっています。しかし、この「AI 対 検索」という構図は、偽の対立軸だと考えます。本記事では、AIとSEO、そしてLLMO（LLM最適化）の真の関係性、Googleが描く未来、そしてそれらにどう向き合うべきか、JADE独自の「検索インタラクションモデル」というフレームワークを交えて考察します。 Googleが目指す「スタートレック・コンピュータ」 Googleは長らく、SFドラマ「スタートレック」に登場するような、自然言語で対話し、必要な情報を的確に提供してくれるコンピュータを目指してきました。これは、かつてGoogle検索部門を率いたアミット・シンガル氏が掲げたビジョンでもあります。アミットが退社してもう10年になりますが、Google の根本的なインフ

データ戦略室で室長かつデータサイエンティストをしている阪上です。 「マーケティングサイエンス」という言葉を聞いて、その実態や面白さについてイメージがわく方はどのくらいおられるでしょうか。今回の記事では、多くの方にマーケティングサイエンスの業務について知っていただき、この業界に関心を持っていただくことを狙いとしています。 私はレバレジーズのマーケティング部門でデータサイエンティストとして働いており、マーケティングサイエンスの面白さを日々感じています。本記事では、マーケティングサイエンスの魅力や実際の活用事例を紹介しながら、この分野の魅力をお伝えします。 マーケティングサイエンスとは？ 誤解を恐れずに言うと、マーケティングサイエンスは、「勝手にモノが売れる仕組みを作るための科学」と言うことができると思います。そう聞くと、何やら魔法のように聞こえるかもしれませんが、実際の実務においては、ユーザー