注意 このページにアクセスするには、承認が必要です。 サインインまたはディレクトリの変更を試すことができます。 このページにアクセスするには、承認が必要です。 ディレクトリの変更を試すことができます。 オプションの Variant引数がプロシージャに渡されたかどうかを示すブール値を返します。 構文 IsMissing(argname) 必須の argname 引数には、オプションの Variant プロシージャ引数の名前が含まれます。 解説 IsMissing 関数を使用して、プロシージャの呼び出しでオプションの Variant 引数が指定されているかどうかを検出します。 指定した引数に値が渡されていない場合、IsMissing は True を返します。それ以外の場合は False を返します。 引数に対して IsMissing が True を返した場合、他のコードで不足している引数を
このドキュメントでは、Search API のベスト プラクティスについて説明します。ここでは、クエリ文字列を単一引用符（''）で囲んで示しています。'field:"some text" some-value' のように、二重引用符で囲まれた複数語のフレーズを含むクエリを見分けやすくするためです。 Index.put() と Index.delete() を一括で呼び出す ドキュメントのインデックスを追加または削除するときは、ドキュメントを一度に 200 個まで渡すことができます。この方法を使用すれば、一度に 1 つずつ処理するよりもはるかに効率的です。 ドキュメントをランクに基づいて事前に並べ替える デフォルトでは、検索結果はランクの降順に並べ替えられます。各ドキュメントのランクは、Search API のデフォルトの設定では 2011 年 1 月 1 日からの秒数に設定されます。これに
ifで評価すれば一発で判定できます。 if ( !target ) { ... } // 以下のようにはしなくてもいい。 // if ( target == null || target == undefined ) { ... } 値ごとのifでの評価結果は次の表の通り。空文字列や0はfalse扱いなので注意。 値 ifで評価した結果 Object true undefined false null false 0 false 1 true -1 true ""(空文字列) false "a" true 配列 true ハッシュ true 確認してみます。 var stdout = document.getElementById("stdout"); // オブジェクト / null, undefind は false stdout.innerHTML += "null is " + (
Mikiya Okuno @nippondanji 第一正規形の条件は、テーブルがリレーションの性質を満たすこと。何故ならば、正規化はリレーショナルモデル上での設計理論なので、リレーションにしか適用できないから。だからNULLを含んではいけないし、繰り返しグループは許容されず、ドメインの設計がしっかりできていないといけない。 2015-03-31 22:23:44 Mikiya Okuno @nippondanji リレーショナルモデル上の設計理論は、対象がリレーションであるから実行できる。ということは、リレーションになれないデータには正規化も適用できない。なので「テーブルを全部正規化せよ」という方針は破綻してしまう。 2015-03-31 22:26:02 Mikiya Okuno @nippondanji テーブルを正規化すべきかの判断は実は至ってシンプル。それはリレーションか否か。あ
Allows you to make aliases for attributes. class Person < ActiveRecord::Base alias_attribute :nickname, :name end person = Person.create(name: 'Bob') person.name # => "Bob" person.nickname # => "Bob" The alias can also be used for querying: Person.where(nickname: "Bob") # SELECT "people".* FROM "people" WHERE "people"."name" = "Bob" # File activerecord/lib/active_record/attribute_methods.rb, line
1.0.0 (0) 1.1.6 (0) 1.2.6 (5) 2.0.3 (17) 2.1.0 (0) 2.2.1 (0) 2.3.8 (11) 3.0.0 3.0.9 3.1.0 3.2.1 3.2.8 3.2.13 4.0.2 4.1.8 4.2.1 4.2.7 4.2.9 5.0.0.1 5.1.7 5.2.3 6.0.0 6.1.3.1 6.1.7.7 7.0.0 7.1.3.2 7.1.3.4 What's this? Class methods (218) === (<= v3.2.13) abstract_class? (<= v3.1.0) accessible_attributes (<= v2.3.8) active_connection_name (<= v2.1.0) add_conditions! (<= v2.3.8) add_group! (<= v2.3.8)
平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、ITエンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。 しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。 これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識
2019-11-12 Comments/Wiki/PukiWiki/スパム(spam)を防止する方法 2019-11-01 Delphi/XML/Delphi付属のXMLライブラリ 2019-08-27 Comments/SaGa2 秘宝伝説/モンスター一人クリア 2019-07-11 Comments/git/git rebaseを元に戻す方法 2019-06-08 VBA/関数呼び出し時に「オブジェクトが必要です。」というエラーが出る 2019-03-07 Comments/PhotoShop/「下のレイヤーとグループ化」はどこいったの？ 2019-02-06 Ruby/Ruby on Rails/コントローラーのメソッドをビューから呼び出す方法 2018-12-14 Comments/Eclipse/エクスプローラーペインで階層表示されないのを直す方法 2018-03-07 Ruby
ラッセルのパラドックスを回避する際、ウィトゲンシュタインは記号から成る論理世界でなく現実世界を前提とした。それゆえ「規則に従うこと」は行為であり、現実世界において論理世界の規則を見れば、規則は共同体における「合意」によって意味を持ち、論理世界内では規則は無意味(規則は規則によって基礎づけられない)という区別が導出できる。この時規則は言語ルールまで拡大されるので「私的言語」は不可能となる(私の規則に従っている時、私は規則を知らない)。 こんな感じではないでしょうか。
暗号理論において、一方向性関数 f に関するハードコア述語（ハードコアじゅつご、Hard-core predicate）とは、x からは簡単に計算出来るが f(x) から計算するのは難しい述語 b のことである。より正確には、x をランダムに選んだとき f(x) から b(x) を 1/2 以上の有意な確率で計算できる確率的多項式時間アルゴリズムが存在しないとき、b を f のハードコア述語と呼ぶ。ハードコア関数も同様にして定義される（ただし弱いものと強いものがある）。 ハードコア述語は、関数 f を逆算するときに「一番難しいところ」を捉えた概念である。 一方向性関数は逆算するのが難しい。しかし像 f(x) から原像 x の部分的な情報 c を得ることについては何も言及していない。例えば、RSA関数は一方向性関数だと予想されているが、原像のヤコビ記号は像から簡単に求められる。
「ちょうど３つだけ」という点の表現が問題のポイントだと思いますが， No.1さんの「回答」で間違いはないと思いますし， No.2さんの「回答」ではちょっと不十分だと思います． 記号の使い方が正確ではないかもしれませんが， ∃ｘ1，∃ｘ2，∃ｘ3 （（（ｘ1≠ｘ2）∧（ｘ1≠ｘ3）∧（ｘ2≠ｘ3）） ∧ （ｐ(ｘ1)∧ｐ(ｘ2)∧ｐ(ｘ3)） ∧ ∀ｘ（ｐ（ｘ）⇒（（ｘ＝ｘ1）∨（ｘ＝ｘ2）∨（ｘ＝ｘ3）））） というような表現はどうでしょう？
Lisp の every と some 風の関数を JavaScript で
Common Lisp や Emacs Lisp 等では every や some という高階関数が提供されており、複数の値に対するテストを簡潔に記述することができる（述語関数／predicateの、リストへの適用）。 Lispの例 (every #'evenp '(1 2 3)) => nil ; 偶数でない要素があるため偽（nil） (some #'evenp '(1 2 3)) => t ; 偶数の要素が少なくとも1個あるため真（t） ここで、evenp は引数が偶数の場合に t を返す組み込み関数 JavaScriptの例 JavaScriptで同様のことを実現したいという場合は、次のような形になるはず。 // 関数定義 function every(p, arr){ for (i = 0, n=arr.length; i < n; i++) { if(!p(arr[i])) re
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